İçeriğe geç
Araştırma ve Rehberler

llms.txt nedir? İnceleyebileceğiniz bir kaynak haritası, görünürlük sinyali değil

Yayınlanmış bir llms.txt dosyası, okuyuculara seçili sayfalara küratörlü bir rota sunar. Bu rehber, neleri doğrulayabileceğinizi, dosyayı nasıl tasarlayacağınızı ve diğer site çalışmalarının ne zaman öncelikli olması gerektiğini gösterir.

Kısacallms.txt, seçili herkese açık sayfaların önerilen, insan tarafından okunabilir bir haritasıdır. Bu rehber size bir karar testi, bir taslak yapısı ve yayın ile bağlantı kontrolleri sunar. Dosyayı, kanonik kaynakları seçtikten sonra bir inceleme ve yayınlama döngüsüyle hazırlayabilirsiniz. Yayınlanmış bir dosya, harici bir hizmetin onu getirdiğini veya kullandığını göstermez.
  • Yapay Zeka atıfları için
  • 24 saat içinde başla
  • USDT, BTC veya tokeninle öde

Güncellendi:

Bir okuyucu llms.txt dosyasında neleri inceleyebilir?

Yayınlanmış dosya, başlıkları ve bağlantıları doğrudan incelenebilir. Bu, llms.txt'yi seçili sayfaların küratörlü bir dizini yapar, herhangi bir dış hizmetin bu sayfaları kullandığına dair kanıt değildir.

Öneri, bir web sitesinin kökünde düz metin veya Markdown dosyası tanımlar. Bağlantıları okunabilir başlıklar altında gruplayabilir ve kısa açıklamalar ekleyebilir. Bir bağlantı bilgiye işaret eder; sayfanın anlamını aktarmaz veya iddialarını kanıtlamaz. Öneriyi llmstxt.org adresinde inceleyin ve formatını evrensel bir gereklilik değil, bir kural olarak ele alın.

Bir Web3 projesi için yararlı bir kaynak seti; ürün dokümantasyonu, token bilgileri, güvenlik açıklamaları, yönetişim detayları ve resmi iletişim sayfalarını içerebilir. Bir sayfayı yalnızca herkese açık, güncel ve özel bağlam olmadan anlaşılır olduğunda ekleyin. Her aday için şu 3 özelliği kontrol edin:

  • Konu: sayfa tanımlanabilir bir konuyu açıklar.
  • Destek: içeriği, yazmayı planladığınız açıklamayı doğrular.
  • Durum: kanonik ve erişilebilir sürümdür.

Bu ayrım, insanlar llms.txt SEO'sunu araştırdığında önemlidir. Okunabilir bir dosya, bir ziyaretçinin seçili kaynaklarınızda gezinmesine yardımcı olabilir. Varlığı tek başına bir arama veya alıntı etkisi oluşturmaz.

llms.txt gerçek bir site sorununu ne zaman çözer?

Bir sayfa envanteri, llms.txt'nin gerçek bir keşif sorununu çözüp çözmediğini ortaya çıkarır. Temel bilgileriniz zaten kolayca bulunabiliyor ve tutarlıysa, dosya bir sonraki öncelikten ziyade yararlı bir düzenleme olabilir.

Şu durumlarda bir taslak hazırlamayı düşünün: herkese açık dokümantasyon çok sayıda sayfaya yayılmışsa, ürün bilgilerinin birden çok sürümü varsa veya önemli gerçekler ayrı bölümlerde yer alıyorsa. Bakımı yapılan bir liste, editörlere sitenin hangi kaynakları temsil ettiğini gözden geçirebilecekleri tek bir yer sağlar. Ayrıca site değişiklikleri sırasında URL sahipliğini görünür kılar.

Taslak hazırlamadan önce bu 4 maddelik hazırlık kontrolünü kullanın:

  • Önemli sayfalar herkese açıktır ve hesap gerektirmez.
  • Her sayfanın net bir konusu ve sorumlu bir editörü vardır.
  • İlgili sayfalar temel gerçekler ve resmi bağlantılar konusunda hemfikirdir.
  • Birisi, ilgili site değişikliklerinden sonra listeyi gözden geçirebilir.

Bir koşul karşılanmazsa, önce kaynak sayfaları ele alın. Eksik açıklamalar, çelişkili ürün detayları ve erişilemeyen belgeler, URL'lerini listeleyerek düzeltilmez. Daha geniş bir teknik genel bakış için bkz. teknik AEO: schema, llms.txt ve botlar. Karar basittir: siteyi temsil etmeye hazır kaynakları küratörlüğünü yapın; hazır olmayan kaynakları onarın.

Projeniz için fiyat alın

Projenizin ve iletişim bilgilerinizin bağlantısını gönderin. Plan, süre ve fiyatla dönüş yapıyoruz.

Hangi llms.txt iddialarını gerçekten doğrulayabilirsiniz?

Getirilmiş bir dosya ve çalışan bağlantılar kümesi, yayın kalitesinin kanıtıdır. Harici bir platformun dosyayı getirdiğini, yorumladığını veya alıntıladığını göstermezler.

Bu gözlemleri ayrı kayıtlarda tutun. Dosyanın kendisi için yayınlanmış URL'sini, inceleme tarihini ve bağlantı kontrolü sonucunu kaydedin. Ayrı bir görünürlük kontrolü için, soruyu, aracı, gözlem tarihini ve yanıtta gösterilen kaynakları kaydedin. Başarılı bir dosya kontrolünü, AI kullanımıyla ilgili gözlemlenmemiş bir iddiayla birleştirmeyin.

Pratik bir 4 alanlı kayıt şunları içerebilir:

  • Dosya URL'si: kontrol ettiğiniz herkese açık konum.
  • Sürüm: incelenen içerik veya kaydedilmiş kopya.
  • Bağlantı durumu: listelenen her hedefin herkese açık olarak açılıp açılmadığı.
  • Editör sahibi: değişikliklerden sonra dosyayı kimin gözden geçirdiği.

Bir kuruluşun yanıtlarda görünüp görünmediğini kontrol ediyorsanız, aynı istemi tekrarlayın ve aracın ne gösterdiğini not edin. Bu gözlemler, o testi tanımlar, llms.txt'nin garantili bir etkisini değil. Kaynak netliği üzerine çalışma için bkz. AI asistanları için alıntılanabilir içerik. Bu, okuyucuların inceleyip doğrulayabileceği sayfaları iyileştirmek için ayrı bir temel sağlar.

llms.txt dosyasını nasıl düzenlemelisiniz?

Doğru etiketlere sahip kısa bir kaynak listesi, web sitesinin ikinci bir kopyasından daha kolay incelenir. Okuyucunun bilgi ihtiyaçlarına göre taslak oluşturun, ardından net bir kaynak eklemeyen bağlantıları kaldırın.

Kuruluş adı ve kısa bir açıklama ile başlayın. Sayfaları amaçlarını belirleyen başlıklar altında gruplayın. Bir başlık hedefi açıklamadığında kısa bir not ekleyin. Yinelenen, geçici veya kampanya URL'leri yerine kanonik sayfaları tercih edin. Açıklamaları gerçekçi ve bağlantılı içerikle uyumlu tutun.

Bir kripto projesi için olası başlıklar arasında ürün dokümantasyonu, token detayları, güvenlik bilgileri, yönetişim ve resmi kanallar bulunur. Bunlar örneklerdir, zorunlu kategoriler değildir. Bağlantılı sayfa bu ifadeyi desteklemediği sürece bir inceleme, onay veya açıklamanın varlığını ima etmeyin. “Önemli” gibi belirsiz etiketlerden kaçının; bunun yerine konuyu adlandırın.

Bu 3 aşamalı editoryal kontrolü kullanın:

  • Kapsam: her bağlantı bu dizine ait mi?
  • Doğruluk: notu, yayınlandığı şekliyle sayfayla eşleşiyor mu?
  • Açıklık: yeni bir okuyucu hedefi anlayabiliyor mu?

Satır satır editoryal inceleme, yayınlamadan önce uyumsuzlukları yakalayabilir. Daha geniş dosya ve bot değerlendirmeleri için bkz. llms.txt ve AI bot kurulumu.

Uygulama, alan adınızda ne gerektirir?

Kök URL, incelenen içerik ve çalışan hedefler temel uygulama kontrolleridir. Çalışma editoryal ve operasyoneldir: kaynakları seçin, dosyayı yayınlayın, ardından ziyaretçilerin neleri açabildiğini doğrulayın.

Bu 5 adımlı sırayı izleyin:

  1. Herkese açık sayfaları envanterleyin ve her konu için bir kanonik URL seçin.
  2. Her hedefin erişilebilir olduğunu ve önerilen açıklamasıyla eşleştiğini doğrulayın.
  3. Tutarlı başlıklara sahip okunabilir bir düz metin veya Markdown dosyası hazırlayın.
  4. Temsil ettiği alan adının kökünde yayınlayın.
  5. Canlı dosyayı oturum açmadan açın ve ardından listelenen her bağlantıyı takip edin.

Birden çok alan adına sahip bir kuruluş için, dosyanın hangi siteyi tanımladığını belirleyin. Özel panoları veya dahili belgeleri herkese açık kaynaklar olarak listelemeyin. Bir URL değişirse, dosyayı güncelleyin ve diğer site sayfalarının hâlâ eski konumuna işaret edip etmediğini kontrol edin.

GeoMarketing Experts'da, satır satır editoryal inceleme, yayınlamadan önce önerilen her URL'yi açıklamasıyla karşılaştırır. İncelenen sürümü kaydedin ve sonraki düzenlemeler için bir sahip belirleyin. Bitişik işaretleme çalışmaları için bkz. AI arama için schema markup.

Projeniz için fiyat alın

Projenizin ve iletişim bilgilerinizin bağlantısını gönderin. Plan, süre ve fiyatla dönüş yapıyoruz.

llms.txt ve schema.org pratikte nasıl farklılık gösterir?

Dosya seçili bağlantıları düzenler; schema.org, sayfa işaretlemesinde yapılandırılmış bilgi için kelime dağarcığı sağlar. llms.txt vs schema.org seçimi, bir formatın diğerinin yerini almasına değil, ele almanız gereken göreve bağlıdır.

Tanımlanmış ve bakımını yapacağınız bir dizi herkese açık kaynağınız olduğunda llms.txt'yi kullanın. Sayfa bilgisi ilgili bir schema türüne uyduğunda ve işaretleme, ziyaretçilerin gördükleriyle uyumlu kalabildiğinde yapılandırılmış veriyi düşünün. Her iki seçenek de hâlâ doğru kaynak içeriğine dayanır. Bir dosya, net olmayan bir ürün sayfasını onaramaz ve işaretleme, desteklenmeyen bir iddiayı güvenilir kılamaz.

İhtiyaç İlk kontrol
Okuyucuları seçili yetkili sayfalara yönlendirmek llms.txt
Sayfa bilgisini yapılandırılmış işaretlemede ifade etmek İlgili schema.org kelime dağarcığı
Bir ürün iddiasını netleştirmek Kaynak sayfayı iyileştirin
Eksik veya erişilemeyen dokümantasyonu çözmek Kaynak sayfa sorununu düzeltin

Daha geniş bir karşılaştırma için bkz. AI arama için schema markup. Herhangi bir işaretlemeyi görünür sayfaya karşı doğrulayın. Yalnızca sayfanın gerçekten içerdiği bilgileri tanımlayan türleri ekleyin. Bir ekip her iki formatı da kullanabilir, ancak her birinin tanımlanmış bir amacı ve doğruluğunu sağlamaktan sorumlu bir editörü olmalıdır.

Hangi değişiklikler llms.txt incelemesini tetiklemelidir?

Değişen bir URL veya geçerliliğini yitirmiş bir kaynak, aksi halde doğru olan bir dosyayı yanıltıcı hale getirebilir. Ürün dokümantasyonu taşındığında, bir politika değiştiğinde veya eski bir sayfa mevcut bilgileri temsil etmeyi bıraktığında listeyi gözden geçirin.

İlgili sayfalar değiştiğinde dosyayı kontrol etmesi için bir sahip atayın. Bu sahip, hedefi doğrulayabilir, açıklamayı canlı sayfayla karşılaştırabilir ve artık ait olmayan referansları kaldırabilir. İncelenen dosyanın bir kopyasını saklayın, böylece sonraki düzenlemeler bilinen bir sürümle karşılaştırılabilir.

Dosyanın konumunu, içeriğini ve bağlantılı sayfaları doğrulayabilirsiniz. Bu kontroller, yayın kayıtlarından harici bir platformun dosyayı getirip getirmediğini veya alıntılayıp alıntılamadığını belirleyemez. Herhangi bir platform yanıtını, yayının buna neden olduğunun kanıtı olarak değil, ayrı bir gözlem olarak ele alın.

Kısa bir kaynak envanteriyle başlayın. Her sayfayı güncel, net değil veya güncelliğini yitirmiş olarak işaretleyin, ardından kanonik herkese açık URL'leri seçin. GeoMarketing Experts'a alan adınızı ve bu envanteri gönderin. Önerilen kaynakları inceleyebilir, net olmayan açıklamaları veya çelişkili hedefleri işaretleyebilir ve ekibinizin yayınlaması ve bakımını yapması için bir dosya yapısı döndürebiliriz.

Nasıl çalışır

  1. Herkese açık kaynakları listeleyinÜrün bilgileri, dokümantasyon, politikalar ve önemli iddialar için sayfaları belirleyin. Her konu için bir kanonik URL işaretleyin.
  2. Hedefleri kontrol edinHer sayfanın herkese açık, güncel ve özel bağlam olmadan anlaşılabilir olduğunu doğrulayın.
  3. Dizini hazırlayınSeçili bağlantıları açıklayıcı başlıklar altında gruplayın. Her hedefle eşleşen notlar yazın.
  4. İnceleyin ve yayınlayınHer açıklamayı sayfasıyla karşılaştırın, ardından dosyayı amaçlanan alan adının kökünde yayınlayın.
  5. Doğrulayın ve sahiplik atayınYayınlanmış dosyayı açın, bağlantılarını takip edin ve gelecekteki güncellemeler için bir editör belirleyin.

Sık sorulan sorular

llms.txt yayınlamadan önceki ilk kontrol nedir?

Önerilen her URL'nin herkese açık, güncel ve konusu için kanonik sayfa olduğunu kontrol edin. Basit bir kaynak envanteri, sayfa başlığını, URL'yi ve sorumlu editörü kaydedebilir. Dosyayı ilgili alan adının kökünde yayınlamadan önce her açıklamanın canlı sayfayı yansıttığını doğrulayın.

Bir llms.txt dosyasının doğru yayınlanıp yayınlanmadığını nasıl anlayabilirim?

Dosyayı amaçlanan kök URL'de oturum açmadan açın, ardından listelenen her bağlantıyı takip edin. Dosya konumunu, incelenen sürümü ve her hedefin açılıp açılmadığını kaydedin. Bu kontroller yayınlanan kaynağı ve bağlantılarını doğrular; harici bir aracın onu kullanıp kullanmadığını göstermezler.

Bir Web3 projesi token ve güvenlik sayfalarını listelemeli mi?

Bu sayfaları, herkese açık, güncel ve dosyadaki açıklamaları destekliyorlarsa ekleyin. Bir kaynak listesi; ürün dokümantasyonu, token detayları, güvenlik açıklamaları, yönetişim bilgileri ve resmi kanalları içerebilir. Bir sayfayı, güncelliğini yitirmişse veya temsil etmesi gereken noktayı doğrulayamıyorsa dışarıda bırakın.

llms.txt Google arama görünürlüğünü etkiler mi?

Yayınlanmış bir dosya, tek başına bir Google görünürlük etkisinin kanıtı değildir. Seçili sayfalara küratörlü bir rota sunabilir, ancak bu, arama sonuçlarında bir değişiklik gözlemlemekten farklıdır. Dosya kontrolünü herhangi bir arama gözleminden ayrı tutun ve erişilebilir sayfalara ve net kaynak bilgilerine öncelik verin.

llms.txt'yi yapılandırılmış veri yerine kullanabilir miyim?

Hayır. llms.txt seçili kaynakların küratörlü bir listesidir; schema.org ise işaretlemede yapılandırılmış bilgi için kelime dağarcığı sağlar. Kaynak bağlantılarını düzenlemek için dosyayı kullanın ve sayfa içeriği ilgili bir türe uyduğunda işaretlemeyi düşünün. Her ikisi de ziyaretçilerin görebileceği doğru bilgileri tanımlamalıdır.

llms.txt yayınlamak bir AI aracının sitemi alıntılamasını garanti eder mi?

Hayır. Dosyanın konumunu, doğruluğunu ve hedeflerini kontrol edebilirsiniz. Yayın tek başına belirli bir hizmetin onu getirip getirmediğini veya kullanıp kullanmadığını doğrulayamaz. Yanıtları kontrol ediyorsanız, istemi, aracı, tarihi ve görüntülenen kaynakları ayrı bir gözlem olarak kaydedin.

Projenizi anlatın

Dört hızlı soruyu yanıtlayın, yöneticiniz bir saat içinde plan, zamanlama ve fiyat aralığı göndersin. Her şey gizli kalır.

Form yükleniyor…

Teklif al

İletişim bilgisi bırakın, planı ve fiyatı gönderelim.

Yöneticiyle sohbetGenellikle dakikalar içinde yanıt verir
Merhaba! Projenizden ve neyi başarmak istediğinizden bahsedin. Gerçek bir kişi burada yanıtlayacak.
Telegram'da devam et